市场洞察与竞品策略分析
围绕目标品类开展市场容量、竞品定位、价格区间、用户评价与关键词趋势研究,提炼真实用户需求及差异化卖点,为选品判断、Listing定位、视觉方向和推广策略提供结构化依据。
不止会调用工具,更关注需求拆解、输入标准、质量检查、数据分析与可复用交付。
从市场洞察、内容生产到广告优化与流程自动化,将业务需求转化为可执行、可验证、可复用的AI解决方案。
围绕目标品类开展市场容量、竞品定位、价格区间、用户评价与关键词趋势研究,提炼真实用户需求及差异化卖点,为选品判断、Listing定位、视觉方向和推广策略提供结构化依据。
基于产品卖点、目标受众与使用场景制定图片和视频内容方案,完成参考图约束、提示词设计、镜头规划、多轮生成与质量检查,以提升产品CTR和CVR为目标,确保产品结构、品牌表达及营销信息保持一致。
整理曝光、点击、CTR、CPC、转化率、订单量与ACOS等核心指标,结合搜索词和投放结构识别低效流量、高潜关键词及异常波动,为否词、竞价、预算和Listing优化提供决策建议。
使用Codex将文案生成、表格清洗、关键词归类和广告报表分析封装为自动化脚本,通过标准化输入、规则校验与结构化输出减少重复操作,提升运营任务的准确性与交付效率。
覆盖商品视觉、视频内容与运营自动化的完整AI应用链路,点击模块查看对应项目与实际成果。
SCROLL · EXPAND · EXPLORE
点击卡片查看工作方式。从“会使用AI”走向“用AI设计工作流”。

输入产品信息,即可生成符合亚马逊风格的标题、五点描述与A+页面详细描述。

自动整理搜索词及广告数据,识别重复词、低效流量和潜力关键词并输出建议。
每款产品包含4张作品。使用左右按钮、键盘方向键,或在手机上滑动翻阅。
卖点拆解|分镜设计|动态生成|成片优化
负责:脚本策划、镜头设计、提示词生成、多轮修改与成片检查
拼装、遥控与多形态展示
节日场景与开盒情绪表达
人物互动与产品功能展示
面向 大模型应用 / AI应用 岗位。擅长把亚马逊运营中的内容生产、数据整理和重复任务转化为可执行的AI工作流,并用真实业务结果验证价值。

鼠标进入后,JOE会轻微朝向光标;点击不同优势,他会切换到对应的工作状态。
目标方向:大模型应用 / AI应用。当前在职,可随时面试。